????????? 在面向機械制造領域的快速設計中，生產線3D 選配排產可視化系統主要以基于規則的自動設計或智能設計為主，而這種方式主要是以人工智能發展的第二階段為基礎，即專家系統或知識工程。在這種情況下，存在規則完善較難、規則更新滯后、規則維護復雜以及無法給出規則涵蓋等的情況。如果直接將神經網絡或深度學習應用在機械三維設計結果上，則會出現由于一個產品對應一個3d結構的情況，造成其具有分散及難以搜索的問題，所以基于傳統的3d結構進行深度學習，無異于在無數個產品的3d結構中進行推薦。更重要的是，在此模式下，其產品的內部結構無法進行很有效地選配推薦。

????????3D可視化工廠、虛擬仿真系統。運用3D建模技術，生成3D數字模型，將工廠設備、環境虛擬成現實，從而對工廠進行工藝管理、智能排產管理、生產管理、設備管理、質量管理、產線管理。工廠三維可視化采用WEBGL技術，互聯網+虛擬現實實現工廠管理。基于three.js，將模型文件壓縮率達到約90%。使PBR材質渲染等參數，實現更高解析度，更符合物理規則。

????????基于3D智能排樣圖功能，程序顯示當前待組掛的掛組號、工位號，將本工位本次排掛圖進行展現支持點擊掛組中的某型工件，系統顯示本工件的編碼、名稱等相關信息操作邏輯：點擊某型工件--圖中區域閃爍，并顯示工件信息、數量等-點擊上掛完成--圖中已上掛的工件區域顏色改變--所有工件被確認上掛后，本組的組掛狀態變為“已完成”，可允許上線，支持手工排樣調整功能，支持終端推送配置功能。

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? ? ?另外，生產線工作人員在維護設備時，不管是經驗老道，還是新手，在找到問題之前，需要多次地出入車間進行問題查找、驗證等操作，增加了運維成本。生產線3d系統可對接企業自有的資產管理系統，實現生產線所有獨立設備的3D建模，快速搜索、定位目標設備，查詢設備信息、設備安裝應用信息、設備歸屬信息、設備運維信息以及相關運行手冊，工作人員只需一臺電腦，一個系統，便可清晰的掌握智能工廠的資產狀況， 提升信息查詢和管理效率。

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